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1. 我们如何收集和使用您的信息
2. 我们如何存储您的信息
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5. 您如何了解和控制自己的用户信息
6. 我们如何保护您的个人信息
7. 本《用户隐私政策》的适用范围
8. 本《用户隐私政策》如何更新
9. 如何与我们联系
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2. 我们如何存储您的信息
2.1 存储信息的地点
我们遵守法律法规的规定,将境内收集的用户个人信息存储于境内。目前我们不会跨境传输或存储您的个人信息。将来如需跨境传输或存储的,我们会向您告知信息出境的目的、接收方、安全保证措施和安全风险,并征得您的同意。
2.2 存储信息的期限
一般而言,我们仅为实现目的所必需的最短时间内或法律法规规定的条件下存储您的个人信息,并在超出个人信息保存期限后对您的个人信息进行删除或匿名化处理。但在下列情况下,我们有可能在遵守法律法规规定的前提下,更改个人信息的存储时间:
(1) 为遵守相关法律法规的规定;
(2) 为遵守法院判决、裁定或其他法律程序的规定;
(3) 为遵守相关政府机关或法定授权组织的要求;
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4. 我们可能向您发送的信息
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5. 您如何了解和控制自己的用户信息
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6. 我们如何保护您的个人信息
6.1 为保障您的个人信息安全,我们在合理的安全水平内使用各种安全保护措施来保障您的信息,防止数据遭到未经授权访问、公开披露、使用、修改、损坏或丢失。例如,我们使用加密技术(如SSL)、匿名化处理等手段来保护您的个人信息。
6.2 我们建立专门的管理制度、审批流程和组织确保信息安全。例如,我们严格限制访问信息的人员范围,要求他们遵守保密义务,并进行审查。
6.3 我们鼓励我们的工作人员学习信息安全知识、提高个人信息安全保护意识,并定期或不定期对我们的工作人员进行信息安全培训。
6.4 若不幸发生个人信息泄露等安全事件,按照法律法规要求,我们会启动应急预案,阻止安全事件扩大,并及时告知您:安全事件的基本情况和可能的影响、我们已采取或将要采取的处置措施、您可自主防范和降低风险的建议、对您的补救措施等。我们将及时将事件相关情况以邮件、信函、电话、推送通知等方式告知您,难以逐一告知用户时,我们会采取合理、有效的方式发布公告。同时,我们还将按照监管部门要求,主动上报个人信息安全事件的处置情况。
6.5 互联网环境并非百分之百安全,当出现下列非因我们过错而对您的信息造成泄露及由此造成的损害结果,我们无需承担任何责任:
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7. 本《用户隐私政策》的适用范围
7.1 我们的所有产品和服务均适用本《用户隐私政策》。但某些产品或服务可能会有其特定的隐私政策适用条款,该特定隐私政策适用条款更具体地说明我们在该产品或服务中如何处理您的个人信息。除非有特殊说明,若本《用户隐私政策》与该特定产品或服务的隐私政策适用条款有不一致之处,请以该特定隐私政策适用条款为准。
7.2 请您注意,本《用户隐私政策》不适用由其他公司或个人提供的产品或服务。如果您使用第三方的产品或服务,须受该第三方的隐私政策而非本《用户隐私政策》)约束,您需要仔细阅读其政策内容。
7.3 本《用户隐私政策》为《用户服务协议》及相关协议的重要组成部分,本《用户隐私政策》内的名词定义参照《用户用户服务协议》,适用于专升本社区相关服务。
8. 本《用户隐私政策》如何更新
8.1 随着我们的服务范围扩大,我们可能适时更新本《用户隐私政策》的条款,更新内容构成本《用户隐私政策》的一部分。如更新后的《用户隐私政策》导致您的权利发生实质改变,我们将在更新前通过显著位置提示或以其他方式通知您,为避免您不能及时获知更新,请您经常阅读本《用户隐私政策》。
8.2 无论何种方式,若您继续使用我们的服务,即表示同意受更新后的《用户隐私政策》约束。
8.3 更新后的《用户隐私政策》将以更新日期为生效日期,并取代之前的《用户隐私政策》。
9. 如何与我们联系
若您对本《用户隐私政策》有问题、意见、建议,或者与用户个人信息安全相关的投诉、举报,您可以通过全国统一来电400-023-1785;全国统一邮箱kf@hlsjy.com等方式与我们进行联系,我们将在收到函件并验证您的用户身份后尽快予以回复。
一、考试内容概述
(一)基本理论知识
1.数据结构的基本概念和基本术语,算法的描述,算法的时间复杂度和空间复杂度分析。
2.线性表的定义,在线性表上常进行的基本操作,这些操作在顺序和链式存储结构下的实现及复杂度分析。
3.栈和队列的定义、特点、表示方法和实现。
4.串的定义及其基本操作。
5.数组的定义、运算和存储、稀疏矩阵的压缩存储、广义表的定义和基本操作。
6.树德定义、基本术语和存储结构,二叉树的定义和性质、二叉树的存储结构及其各种操作,Huffman和Huffman编码。
7.图的定义和常用术语、图的存储结构及其遍历操作,求最小生成树、最短路径的算法,拓扑排序。
8.各种查找方法的算法、使用范围及时间复杂度的分析。
9.各种内排序算法的基本思想和算法的时间复杂度分析,不同排序方法的比较。
(二)基本技能
1.能阅读用类C语言编写的算法。
2.能分析算法所实现的功能、运行结果和时间、空间复杂度。
3.能根据要求用类C语言编写一些经典、常用算法。
二、考试形式
考试采用闭卷、答卷的考试方式。
满分:150分(单科成绩)
考试时间:120分钟。
变更,从2015年开始
考试形式:
考试采用局域网计算机化考试(机考)。
满分:150分(单科成绩)。
考试时间:120分钟。
三、试题难易程度分布
较易试题:约占50%
中等试题:约占30%
较难试题:约占20%
四、题型及题型分值分布
单选题:约占20%
多选题:约占10%
取消:填空题:约占15%
算法阅读题:约占10%
综合题:约占30%
程序设计题:约占15%
变更:从2015年开始,考试采用局域网计算机化考试(机考),取消填空题,分值将在要考的题型中作适当调整,可参考历年真题
五、内容比例
第一章 绪论:约占5%
第二章 线性表:约占10%
第三章 栈和队列:约占15%
第四章 串:约占5%
第五章 数组和广义表:约占5%
第六章 树和二叉树:约占15%
第七章 图:约占15%
第八章 查找:约占15%
第九章 内部排序:约占15%
考试内容及要求
第一章 绪论
1.了解数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、物理结构、元素、结点等基本概念。2.理解抽象数据类型的定义、表示和实现方法。3.理解算法的定义、算法的特性,掌握加何用类C语言来描述算法。4.理解算法设计的基本要求,掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度的方法。
第二章 线性表
1.了解线性表的定义和操作。2.掌握顺序存储线性表的实现和常用运算:结点的插入、删除等,并掌握其效率分析方法。3.掌握链式存储线性表,带表头结点和不带表头结点的单链表的结点插入、删除操作,建立单链表的方法。4.理解循环链表和双向链表的实现方法,了解其插入,删除等基本操作。
第三章 栈和队列
1.了解栈和认列的定义,理解各自的特点,掌握栈的项序存储结构,理解循环队列存储方法。2.掌握栈和队列的主要运算:入栈、出栈、入队、出对。3.能运用栈和对列解决一些经典问题,如:数制转换、表达式求值、树的按层次遍历、图的广度优先遍历等。
第四章 串
1.了解串的定义、空串、空格串的概念。2.了解串的基本操作。3.了解串的顺序存储结构及在顺序存储结构下基本操作的实现。4.理解串的模式匹配算法。
第五章 数组和广义表
1.理解数组的项序存储结构。2.理解二维数组的按行存储和数组元素的地址计算公式。3.理解矩阵的压缩存储、特殊矩阵的表示。4.了解广义表的定义和基本操作。
第六章 树和二叉树
1.了解树的定义和基本术语口2.掌握二叉树(完全二叉树、满二叉树)的定义和性质,理解二叉树的顺序存储结构,掌握二叉树的二叉链表表示法。3.掌握二叉树遍历的递归算法,理解二叉树中序遍历的非递归算法,掌握根据先序遍历序列建立二叉树的递归算法。4.了解二叉树索化的实质及线索化的过程。5.了解树的存储结构,理解树和森林转换为二叉树的方法。6.掌握树的路径长度和树的带权路径长度的计算方法,Huffman树的构造方法和Huffman编码。
第七章 图
1.了解图的定义。2.了解图的基本术语:图及无向图、有向图、网、子图、连通图、强连通图、顶点的度、入度、出度、顶点间路径、路径长度、环。3.理解图的两种存储结构:邻接矩阵和邻接表(含逆邻接表)。4.掌握遍历图的两种方法:深度优先搜索和广度优先搜索遍历图的算法及其时间复杂度。5.理解生成树、最小生成树的概念,掌握最小生成树的构造过程(Prim的算法和Kruskal算法)及其时间复杂度。6.掌握拓扑排序的方法及最短路径的计算。7.掌握求最短路径问题的Dijkstra算法,了解F1oyd算法.
第八章 查找
1.了解查找、关键字、平均查找长度等概念。2.静态查找表:掌握顺序查找(设哨兵)、折半查找算法及其效率(最坏和平均查找长度)分析,了解分块查找算法及其效率分析。3.动态查找表:掌握二叉排序树的定义、构造过程及其查找算法和效率分析,掌握平衡二叉树的定义和其构造过程。4.了解哈希表的特点,掌握构造哈希函数的方法(除留余数法等),掌握处理冲突的方法及效率分析。
第九章 内部排序
1.了解排序的目的、分类和排序方法的稳定性的定义。2.插入排序:掌握直接插入、折半插入排序算法和希尔排序的思想。
3.快速排序:掌握起泡排序的算法和快速排序的思想。4.选择排序:掌握简单的选择排序的算法和堆的定义,堆排序的思想。5.理解归并排序的思想、基数排序的思想及特点。6.了解各种内部排序方法的比较。